Exxact Valence DGX Station
Gamitin ito upang makilala ang iyong iba't ibang mga configuration sa iyong cart — magagamit kung mag-order ka ng parehong produkto na may iba't ibang opsyon.
Buong Mga Detalye
Pagkompyut at Memorya
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 cores
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Magkasanib na Memorya
748 GB pinag-isang: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Pagganap ng AI
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Imbakan at Pisikal
Imbakan (mga Slot)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistema) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, landas ng datos ng pagsasanay)
Salik ng Anyo
Buong-tore na nasa gilid ng desk, arkitektura ng NVIDIA DGX Station
Mga Sukat
24.4 x 59.4 x 29.5 cm
Networking at Pagpapalawak
Mataas na Bilis na Pag-networking
2× 400G QSFP112 port sa pamamagitan ng NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, kasama ang 1× 10GbE RJ45 port ng pamamahala
Pagpapalawak ng PCIe
PCIe 5.0, 1× slot na dobleng lapad na x16; sumusuporta sa opsyonal na discrete RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)
Kuryente at Termal
Power Supply
1600 W ATX power supply, kahusayang Titanium, karaniwang outlet ng opisina
Pagpapalamig
Saradong-loop na likidong pagpapalamig, itinono para sa akustikang angkop sa opisina sa ilalim ng patuloy na mga workload ng AI
Pamamahala at Software
BMC
ASPEED AST2600
Pamamahala sa Malayo
IPMI 2.0 at Redfish API, pagmamanman at kontrol na istilo ng data center
Pagpapartisyon ng GPU
Multi-Instance GPU (MIG), hanggang 7 hiwalay na mga instance na may garantisadong kalidad ng serbisyo
Software Stack
Preloaded na kapaligiran ng Linux kasama ang mga kagamitan ng NVIDIA AI Enterprise, handa para sa pag-deploy ng ahente ng NVIDIA NemoClaw
Inilunsad ng Exxact ang Valence DGX Station noong Enero 20, 2026, isang sistemang pang-tabing mesa na itinayo sa platform ng NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip alinsunod sa specipikasyon ng NVIDIA's DGX Station, idinisenyo upang magpatakbo ng mga modelong may trilyong parameter nang lokal mula sa isang office-friendly tower.
Mga Specipikasyon ng Hardware
Ang Valence ay itinayo sa paligid ng isang solong NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 cores at 496 GB LPDDR5X memory — na ipinares sa isang NVIDIA Blackwell Ultra GPU na may 252 GB HBM3e GPU memory, pinag-isa sa pamamagitan ng NVLink-C2C sa isang coherent memory pool na 748 GB. Ang storage ay nahahati sa dalawang tier: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe para sa operating system, at 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) na nakalaan bilang dedikadong daanan para sa training data at model checkpoints, na naghihiwalay sa pang-araw-araw na system I/O mula sa mabibigat na AI workload. Ang networking ay hinahawakan ng dual-port ConnectX-8 400G SuperNIC, na dinagdagan ng 10GbE port para sa out-of-band management.
Ang double-width PCIe 5.0 x16 slot ay nagpapahintulot na maidagdag sa sistema ang isang discrete RTX PRO 6000 Blackwell GPU na may 96 GB GDDR7.
Lokal na AI Server para sa Paggamit sa Negosyo
Ang Valence ay idinisenyo upang gumana bilang isang pinagsasaluhang lokal na mapagkukunan ng AI. Maraming empleyado ang maaaring magsumite ng mga gawain sa pagproseso ng dokumento — pagsusuri ng kontrata, pagkuha ng invoice, paggawa ng ulat, triage ng email — sa buong araw ng trabaho, na ang mga trabaho ay pinoproseso nang sentralisado on-site sa halip na idaan sa mga panlabas na serbisyong cloud.
Sa pamamagitan ng NVIDIA NemoClaw, ang mga awtonomong ahente ay maaaring patuloy na tumakbo sa sistema, na humahawak ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagmomonitor ng inbox o naka-iskedyul na pagbuo ng ulat nang hindi nangangailangan ng tao na magpasimula ng bawat kahilingan. Pinapayagan nito ang Valence na gumana bilang tuluy-tuloy na imprastraktura ng AI para sa negosyo, na sumusuporta sa matatag na workload ng dokumento.
Paghahambing ng Gastos: On-Premises vs. Cloud AI API
Para sa mga SMB na nagpoproseso ng mataas na volume ng dokumento araw-araw, ang pagkakaiba sa pagitan ng on-premises system at cloud AI billing ay lumalaki nang malaki sa paglipas ng panahon.
| Kategorya ng Gastos | Cloud AI API | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Paunang pamumuhunan sa hardware | Wala | ₱5.8M (isang beses) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 1 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 2 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 3 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Kumulatibong gastos sa 3 taon | ~₱20M - ~₱50M | ~₱6.7M |
Dahil ganap na nangyayari on-site ang pagproseso, ang mga dokumento at business data ay hindi ipinapadala sa mga server ng third-party. Ito ay isang mahalagang konsiderasyon para sa mga organisasyon sa legal, pinansyal, o iba pang sektor na sensitibo sa data.
Buod
Pinagsasama ng Valence DGX Station ang isang fixed-cost, deskside-friendly system na may arkitektura para magpatakbo ng malalaking AI model nang lokal, kasama ang flexibility na magdagdag ng rendering capacity sa pamamagitan ng opsyonal na RTX PRO Blackwell GPU. Para sa mga SMB na may tuluy-tuloy na AI workload, nag-aalok ito ng mas mababang gastos na alternatibo sa paulit-ulit na gastos sa cloud AI.
