HP ZGX Fury GB300 AI Workstation
Gamitin ito upang makilala ang iyong iba't ibang mga configuration sa iyong cart — magagamit kung mag-order ka ng parehong produkto na may iba't ibang opsyon.
Buong Mga Detalye
Pagkompyut at Memorya
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 cores
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Magkasanib na Memorya
748 GB pinag-isang: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Pagganap ng AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Imbakan at Pisikal
Imbakan (mga Slot)
Hanggang 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (max. na 8 TB)
Salik ng Anyo
Toreng deskside, arkitekturang NVIDIA DGX Station
Mga Sukat
24.78 x 58.27 x 52.79 cm
Networking at Pagpapalawak
Mataas na Bilis na Pag-networking
2× 400G QSFP112 ports sa pamamagitan ng NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Pagpapalawak ng PCIe
PCIe 5.0, 3 slot (1× x16 + 2× x8), sumusuporta sa mga GPU na NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000
Kuryente at Termal
Power Supply
1600 W na PSU na may kahusayang Titanium, 115–240V na flexible
Pagpapalamig
Toreng pinalamig ng hangin, karaniwang kuryente at daloy ng hangin na kinakailangan sa opisina
Pamamahala at Software
Operating System
Ubuntu, na may suporta sa Windows na binalak bilang karagdagang feature sa hinaharap
Software Stack
HP ZGX Toolkit(libre, open-source), naka-pre-configure na may stack ng software na NVIDIA AI
Runtime ng Agent
NVIDIA NemoClaw na may nakahiwalay na sandboxing para sa mga autonomous agent
Inilunsad ng HP ang ZGX Fury GB300 noong Hunyo 6, 2026 sa Computex, at inilagay ito sa loob ng ecosystem ng NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip bilang isang deskside system na binuo para patakbuhin nang lokal ang mga modelo na may trilyong parameter, na may software stack na espesyal na idinisenyo para sa tuluy-tuloy na pagpapatakbo ng mga AI agent.
Mga Spec ng Hardware
Ang ZGX Fury GB300 ay binuo sa paligid ng isang solong NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 cores at 496 GB LPDDR5X memory — na ipinares sa isang NVIDIA Blackwell Ultra GPU na may 252 GB HBM3e GPU memory, pinag-isa sa pamamagitan ng NVLink-C2C sa isang coherent memory pool na 748 GB. Ang sistema ay nagbibigay ng hanggang 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe storage (8 TB kabuuan), dual-port ConnectX-8 400G network interface, at tatlong karagdagang PCIe 5.0 slot para sa opsyonal na RTX Pro GPU expansion.
Lokal na AI Server para sa Negosyo
Ang ZGX Fury GB300 ay idinisenyo upang gumana bilang isang shared, on-site na AI resource. Maraming empleyado ang maaaring magsumite ng mga dokument processing task — pagsusuri ng kontrata, pag-extract ng invoice, paggawa ng ulat, email triage — sa buong araw ng trabaho, na ang mga trabaho ay hinahawak nang sentral sa site imbes na idaan sa mga panlabas na cloud service.
Ang sistema ay kasama ang HP ZGX Toolkit, isang libre, pre-configured na software stack, kasabay ng NVIDIA NemoClaw para sa pagpapatakbo ng mga laging-naka-on na autonomous agent. Gumagana ang mga agent sa loob ng isang isolated na OpenShell sandbox, na nagpapahintulot sa mga paulit-ulit na gawain tulad ng inbox monitoring o scheduled report generation na patakbuhin nang tuluy-tuloy nang walang taong nag-iinitiate ng bawat request, habang pinapanatiling nakakulong at naa-audit ang aktibidad ng agent.
Nakatuon ang HP na paganahin ang suporta para sa mga susunod na henerasyon ng NVIDIA GPU sa parehong sistema, at ang suporta sa Windows ay planong isama sa kasalukuyang Ubuntu-based na environment sa huling bahagi ng 2026 — pinapahaba ang useful lifetime ng paunang hardware investment.
Paghahambing ng Gastos: On-Premises vs. Cloud AI APIs
Para sa mga SMB na nagpoproseso ng mataas na volume ng dokumento araw-araw, ang pagkakaiba sa pagitan ng fixed on-premises system at usage-based cloud AI billing ay lumalaki nang malaki sa paglipas ng panahon.
| Kategorya ng Gastos | Cloud AI APIs | ZGX Fury (On-Premises) |
|---|---|---|
| Paunang pamumuhunan sa hardware | Wala | ₱5.8M (isang beses) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 1 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & pagmementina) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 2 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & pagmementina) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 3 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & pagmementina) |
| Kumulatibong gastos sa 3 taon | ~₱20M - ~₱50M | ~₱6.7M |
Dahil ganap na nangyayari ang pagpoproseso sa site, ang mga dokumento at business data ay hindi naipapadala sa mga third-party server. Ito ay isang mahalagang konsiderasyon para sa mga organisasyon sa legal, pinansyal, o iba pang data-sensitive na sektor.
Buod
Ang ZGX Fury GB300 ay nagbibigay ng isang solong, fixed-cost system na kayang suportahan ang tuluy-tuloy na AI document processing, kasama ang isang bukas, napapalawak na software stack para sa pag-deploy ng mga autonomous agent. Para sa mga SMB na may tuluy-tuloy na AI workload, nag-aalok ito ng mas mababang gastos na alternatibo sa paulit-ulit na cloud AI expenditure, nang hindi itinatali ang negosyo sa isang software vendor.
