MSI XpertStation WS300 AI Workstation
Gamitin ito upang makilala ang iyong iba't ibang mga configuration sa iyong cart — magagamit kung mag-order ka ng parehong produkto na may iba't ibang opsyon.
Buong Mga Detalye
Pagkompyut at Memorya
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 cores
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Magkasanib na Memorya
748 GB pinag-isang: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Pagganap ng AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Imbakan at Pisikal
Imbakan (mga Slot)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Salik ng Anyo
Toreng deskside, arkitekturang NVIDIA DGX Station
Mga Sukat
24.78 x 58.27 x 52.79 cm
Networking at Pagpapalawak
Mataas na Bilis na Pag-networking
2× 400G QSFP112 ports sa pamamagitan ng NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Pagpapalawak ng PCIe
PCIe 5.0, 1× double-width x16 slot + karagdagang x8 slots
Kuryente at Termal
Power Supply
1600 W ATX power supply, kahusayang Titanium
Pagpapalamig
Pagpapalamig ng likidong saradong-loop, tuloy-tuloy na pagganap sa mabibigat na workload ng AI
Pamamahala at Software
BMC
ASPEED AST2600
Pamamahala sa Malayo
IPMI 2.0 at Redfish API, pagmamanman at kontrol na istilo ng data center
Inilunsad ng MSI ang XpertStation WS300 noong Marso 16, 2026, at itinanghal ito sa loob ng ecosystem ng NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip bilang isang sistemang kayang magpatakbo ng mga modelo na may trilyong parameter nang lokal.
Mga Espesipikasyon ng Hardware
Ang WS300 ay binuo sa paligid ng isang NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 cores at 496 GB LPDDR5X memory — na ipinares sa isang NVIDIA Blackwell Ultra GPU na may 252 GB HBM3e GPU memory, pinag-isa sa pamamagitan ng NVLink-C2C sa isang pinag-isang memory pool na 748 GB. Nagbibigay ang sistema ng 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe storage (64GB/s) at dual-port ConnectX-8 400G network interface.
Lokal na AI Server para sa Negosyo
Ang WS300 ay idinisenyo upang gumana bilang isang shared na lokal na AI resource. Maraming empleyado ang makapagsumite ng mga gawain sa pagproseso ng dokumento — pagsusuri ng kontrata, pag-extract ng invoice, paggawa ng ulat, email triage — sa buong araw ng trabaho, kung saan ang mga trabaho ay hinahawakan nang sentralisado on-site sa halip na idaan sa mga panlabas na cloud service.
Sa pamamagitan ng NVIDIA NemoClaw, ang mga awtonomong ahente ay maaaring patakbuhin nang tuluy-tuloy sa sistema, humahawak ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagmo-monitor ng inbox o naka-iskedyul na pagbuo ng ulat nang hindi nangangailangan ng tao para simulan ang bawat kahilingan. Nagbibigay-daan ito sa WS300 na gumana bilang tuluy-tuloy na AI infrastructure para sa negosyo, sumusuporta sa matatag na workload ng dokumento.
Paghahambing ng Gastos: On-Premises vs. Cloud AI API
Para sa mga SME na nagpoproseso ng malalaking volume ng dokumento araw-araw, ang pagkakaiba sa pagitan ng fixed on-premises system at usage-based na cloud AI billing ay lumalaki nang malaki sa paglipas ng panahon.
| Kategorya ng Gastos | Cloud AI API | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Paunang pamumuhunan sa hardware | Wala | ₱5.2M (isang beses) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 1 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 2 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 3 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Kabuuang gastos sa 3 taon | ~₱20M - ~₱50M | ~₱6.15M |
Dahil ganap na nangyayari on-site ang pagproseso, ang mga dokumento at business data ay hindi ipinapadala sa mga third-party server. Mahalagang konsiderasyon ito para sa mga organisasyon sa legal, pinansyal, o iba pang sektor na sensitibo sa datos.
Buod
Nagbibigay ang XpertStation WS300 ng isang solong, fixed-cost system na kayang sumuporta sa tuluy-tuloy na AI document processing, kasama ang arkitektura para magpatakbo ng malalaking AI model nang lokal. Para sa mga SME na may tuluy-tuloy na AI workload, nag-aalok ito ng mas murang alternatibo sa paulit-ulit na gastos sa cloud AI.
