ASUS ExpertCenter Pro ET900N G3 AI Workstation
Gamitin ito upang makilala ang iyong iba't ibang mga configuration sa iyong cart — magagamit kung mag-order ka ng parehong produkto na may iba't ibang opsyon.
Buong Mga Detalye
Pagkompyut at Memorya
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 cores
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Magkasanib na Memorya
748 GB pinag-isang: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e sa pamamagitan ng NVLink-C2C (900 GB/s)
Pagganap ng AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Imbakan at Pisikal
Imbakan (mga Slot)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Mga Sukat
58.4 x 23.2 x 56.5 cm
Timbang
27 kg (neto)
Networking at Pagpapalawak
Mataas na Bilis na Pag-networking
2× 400G QSFP112 port sa pamamagitan ng NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC (kabuuang 800 Gb/s)
Pagpapalawak ng PCIe
PCIe 5.0, 3× slot (1× x16 + 2× x8), sumusuporta sa karagdagang NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU
Kuryente at Termal
Power Supply
1600 W ATX power supply, kahusayang Titanium (hanggang 1800 W peak)
Pagpapalamig
Disenyong pang-datacenter ang thermal, na-rate para sa tuluy-tuloy na operasyon 24/7
Temperatura ng Pagpapatakbo
10 °C hanggang 35 °C kapaligiran
Pamamahala at Software
BMC
ASPEED AST2600
Pamamahala sa Malayo
IPMI 2.0 at Redfish API, pagmamanman at kontrol na istilo ng data center
Seguridad
Nakasakay na TPM 2.0
Operating System
OS na batay sa Ubuntu na may NVIDIA AI developer software stack
Inilunsad ng ASUS ang ExpertCenter Pro ET900N G3 noong Hunyo 15, 2026, na binuo sa paligid ng isang NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip at nakaimpake sa isang deskside tower chassis. Ang sistema ay idinisenyo upang patakbuhin ang mga trilyon-parameter na AI model nang direkta sa lugar.
Mga Spec ng Hardware
Ang ET900N G3 ay binuo sa paligid ng isang NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 cores at 496 GB LPDDR5X memory — na ipinares sa isang NVIDIA Blackwell Ultra GPU na may 252 GB HBM3e GPU memory. Ang dalawa ay konektado sa pamamagitan ng NVLink-C2C sa 900 GB/s sa isang pinagsamang memory pool na 748 GB, na nagpapahintulot sa malalaking AI model na ituring bilang iisang pinag-isang espasyo sa halip na hatiin sa hiwalay na CPU at GPU memory. Ang storage ay inayos sa apat na M.2 2280 NVMe slot: dalawang PCIe 5.0 drive sa RAID 1 para sa operating system, at dalawang PCIe 6.0 drive para sa aktibong data at model storage, hanggang 8 TB kabuuang kapasidad. Ang networking ay hinahawakan ng dual-port ConnectX-8 SuperNIC, na nagbibigay ng 800 Gb/s na pinagsamang bandwidth para sa koneksyon sa shared storage o karagdagang compute system.
Lokal na AI Server para sa Negosyo
Ang ET900N G3 ay idinisenyo upang gumana bilang shared na lokal na AI resource sa halip na single-user tool. Maraming empleyado ang maaaring magsumite ng document processing task — pagsusuri ng kontrata, pag-extract ng invoice, paggawa ng report, email triage — sa buong araw ng trabaho, na hinahawakan ang mga trabaho nang sentral sa lugar sa halip na idaan sa external cloud service.
Sa pamamagitan ng NVIDIA NemoClaw, ang mga autonomous agent ay maaaring patuloy na tumakbo sa sistema, na humahawak ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng inbox monitoring o scheduled report generation nang hindi nangangailangan ng tao para simulan ang bawat kahilingan. Nagbibigay-daan ito sa ET900N G3 na gumana bilang tuloy-tuloy na AI infrastructure para sa negosyo, na sumusuporta sa matatag na document workload.
Paghahambing ng Gastos: On-Premises vs. Cloud AI API
Para sa mga SMB na nagpoproseso ng mataas na volume ng dokumento araw-araw, ang pagkakaiba sa pagitan ng fixed on-premises system at usage-based cloud AI billing ay lumalaki nang malaki sa paglipas ng panahon.
| Kategorya ng Gastos | Cloud AI API | ET900N G3 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Paunang pamumuhunan sa hardware | Wala | ₱6.15M (isang beses) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 1 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 2 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 3 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Pinagsama-samang gastos sa 3 taon | ~₱20M - ~₱50M | ~₱7.1M |
Dahil ang pagproseso ay ganap na nangyayari sa lugar, ang mga dokumento at business data ay hindi naipapadala sa third-party server. Ito ay mahalagang konsiderasyon para sa mga organisasyon sa legal, pinansyal, o iba pang data-sensitive na sektor.
Pagpapalawak para sa Lumalaking Workload
Tatlong PCIe 5.0 slot (isang x16, dalawang x8) ang nagpapahintulot sa sistema na mapalawak ng karagdagang discrete GPU, kabilang ang NVIDIA RTX PRO Blackwell-series card (96GB GDDR7).
Ang teknolohiyang Multi-Instance GPU (MIG) ng NVIDIA ay nagpapahintulot sa Blackwell Ultra GPU na mahati sa hanggang pitong isolated instance. Nagbibigay-daan ito sa isang ET900N G3 na maghatid ng ilang hiwalay na workload nang sabay-sabay — halimbawa, isang team na nagfi-fine-tune ng model habang ang isa ay nagpapatakbo ng inference — na ang bawat instance ay nagpapatakbo nang nakahiwalay sa iba.
Enterprise-Grade na Reliability at Remote Management
Ang ET900N G3 ay ininhinyero para sa tuloy-tuloy, walang bantay na operasyon. Ang thermal design nito ay na-rate para sa tuloy-tuloy na 24/7 workload sa ambient operating range na 10 °C hanggang 35 °C, na sinuportahan ng 1600 W Titanium-efficiency power supply na kayang hanggang 1800 W sa ilalim ng peak GPU load. Ang ASPEED AST2600 baseboard management controller ay nagbibigay ng IPMI 2.0 at Redfish-based na remote monitoring at control — kaparehong pamantayan na ginagamit sa pamamahala ng data center server — habang ang onboard TPM 2.0 module ay sumusuporta sa hardware-based na seguridad.
Buod
Ang ExpertCenter Pro ET900N G3 ay nagkakonsentra ng data-center-class AI compute, coherent memory, at enterprise manageability sa isang deskside system. Para sa mga SMB na may tuloy-tuloy na AI workload, nag-aalok ito ng mas mababang gastos na alternatibo sa paulit-ulit na cloud AI expenditure.
