🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI Workstation

Chip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Magkasanib na Memorya 748 GB pinag-isang: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Pagganap ng AI 20 PetaFLOPS (FP4)
Imbakan 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
₱6,144,642

Aming koponan ay susundan ito ng isang pasadyang presyo na quote.

Gamitin ito upang makilala ang iyong iba't ibang mga configuration sa iyong cart — magagamit kung mag-order ka ng parehong produkto na may iba't ibang opsyon.

Kabuuang presyo ₱6,144,642

Buong Mga Detalye

Pagkompyut at Memorya

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 cores

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Magkasanib na Memorya

748 GB pinag-isang: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

Pagganap ng AI

20 PetaFLOPS (FP4)

Imbakan at Pisikal

Imbakan (mga Slot)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, mga proteksiyon na takip ng slot

Salik ng Anyo

Tore na pang-tabing mesa, mapapalitang operasyon ng server / workstation

Mga Sukat

21.8 x 51.95 x 72.63 cm

Networking at Pagpapalawak

Mataas na Bilis na Pag-networking

2× 400G QSFP112 ports sa pamamagitan ng NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

Pagpapalawak ng PCIe

PCIe 5.0, karagdagang x16 at x8 na mga slot, sumusuporta sa opsyonal na NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU

Kuryente at Termal

Power Supply

1600 W ATX power supply, kahusayang Titanium

Pagpapalamig

Palamig na likido na sarado ang ikot, may integradong tray na detektor ng tagas at awtomatikong pagsasara

Pamamahala at Software

BMC

ASPEED AST2600

Pamamahala sa Malayo

IPMI 2.0 at Redfish API, pagmamanman at kontrol na istilo ng data center

Mga Mode ng Pagpapatakbo

Mapapalitan sa pagitan ng operasyon ng server na pinamamahalaan ng BMC at operasyon ng workstation na direktang pag-access

Mas gusto mo ba ng mabilisang buod na pinangungunahan ng AI? Laktawan ang pagbabasa — suriin ang buong mga detalye ng produktong ito at angkop para sa iyong use case gamit ang isang AI assistant na iyong pinili.

Inilunsad ng Gigabyte ang W775-V10-L01 noong Enero 12, 2026, at itinuring ito sa loob ng ecosystem ng NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip bilang isang AI workstation na pang-tabing mesa na idinisenyo upang magpatakbo ng mga modelong may trilyong parameter nang lokal, na may espesyal na atensiyon sa inhinyeriya para sa tuloy-tuloy, awtomatikong operasyon.

Mga Specipikasyon ng Hardware

Ang W775-V10-L01 ay binuo sa paligid ng isang solong NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 cores at 496 GB LPDDR5X memory — na ipinares sa isang NVIDIA Blackwell Ultra GPU na may 252 GB HBM3e GPU memory, pinag-isa sa pamamagitan ng NVLink-C2C sa isang magkakaugnay na memory pool na 748 GB. Ang imbakan ay hinahawakan ng apat na M.2 2280 slot — dalawang PCIe 6.0 x4 at dalawang PCIe 5.0 x4 — bawat isa ay may proteksiyong takip, kasama ang dual-port na NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC para sa mataas na bilis na networking.

Lokal na AI Server para sa Negosyo

Ang W775-V10-L01 ay idinisenyo upang gumana bilang isang pinagsasaluhang lokal na AI resource. Maraming empleyado ang maaaring magsumite ng mga gawaing pagproseso ng dokumento — pagsusuri ng kontrata, pagkuha ng invoice, paggawa ng ulat, triage ng email — sa buong araw ng trabaho, na ang mga trabaho ay hinahawakang sentralisado on-site sa halip na idaan sa mga panlabas na cloud service.

Sa pamamagitan ng NVIDIA NemoClaw, ang mga awtonomong ahente ay maaaring patuloy na tumakbo sa sistema, humahawak ng paulit-ulit na gawain tulad ng pagmo-monitor ng inbox o naka-iskedyul na pagbuo ng ulat nang hindi nangangailangan ng tao para simulan ang bawat kahilingan. Pinapagana nito ang W775-V10-L01 na gumana bilang patuloy na imprastraktura ng AI para sa negosyo, na sumusuporta sa matatag na workload ng dokumento.

Idinisenyo para sa Awtomatiko, Tuloy-tuloy na Operasyon

Pinagsama ng Gigabyte ang closed-loop liquid cooling ng W775-V10-L01 sa isang integradong leak-detection tray na nakaposisyon sa ilalim ng mga konektor ng coolant. Kung makita ang kahalumigmigan, ang system firmware ay magsisimula ng awtomatiko, maayos na shutdown bago pa umabot ang tagas sa nakapaligid na kagamitan.

Ang chassis ay maaari ding iset up para sa dalawang magkaibang papel. Pinamamahalaan sa pamamagitan ng onboard BMC nito gamit ang IPMI 2.0 at Redfish, ito ay gumagana bilang isang sentral na pinamamahalaang, minomonitor mula sa malayong server. Ang mga PCIe slot nito ay tumatanggap ng NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU para sa graphics-intensive na gamit sa workstation.

Paghahambing ng Gastos: On-Premises kumpara sa Cloud AI APIs

Para sa mga SMB na nagpoproseso ng mataas na volume ng dokumento araw-araw, ang pagkakaiba sa pagitan ng on-premises system at cloud AI billing ay lumalaki nang malaki sa paglipas ng panahon.

Mga API ng Cloud AI
~₱20M - ~₱50M
sa loob ng 3 taon, tuloy-tuloy na workload
Ang batayang-gamit na pagsingil ay sumasabay sa volume. Tumaas ang gastos nang linear (o mas mabilis) habang lumalaki ang workload ng dokumento/ahente, na walang takip.
Gigabyte W775-V10-L01 AI Workstation
~₱7.1M
sa loob ng 3 taon, fixed na hardware + gastos sa operasyon
Isang beses na gastos sa hardware kasama ang predictable na kuryente at pagmementina. Nananatiling pareho ang gastos anuman ang dami ng paggamit sa sistema.
Tinatayang Pagkakahati-hati ng Gastos sa 3 Taon: W775-V10-L01 kumpara sa Mga API ng Cloud AI
Kategorya ng GastosMga API ng Cloud AIW775-V10-L01 (On-Premises)
Paunang pamumuhunan sa hardwareWala₱6.15M (isang beses)
Gastos sa operasyon ng Taon 1~₱6M - ~₱15M~₱307k (kuryente & pagmementina)
Gastos sa operasyon ng Taon 2~₱6M - ~₱15M~₱307k (kuryente & pagmementina)
Gastos sa operasyon ng Taon 3~₱6M - ~₱15M~₱307k (kuryente & pagmementina)
Kumulatibong gastos sa 3 taon~₱20M - ~₱50M~₱7.1M

Dahil ganap na nangyayari on-site ang pagproseso, ang mga dokumento at business data ay hindi ipinapadala sa mga server ng third-party. Ito ay isang mahalagang konsiderasyon para sa mga organisasyon sa legal, pinansiyal, o iba pang data-sensitive na sektor.

Buod

Ang W775-V10-L01 ay nagbibigay ng isang solong sistema na may fixed na gastos na kayang suportahan ang tuloy-tuloy na AI document processing, pinagsama sa arkitektura upang magpatakbo ng malalaking AI model nang lokal at mga safeguard sa inhinyeriya para sa awtomatikong operasyon. Para sa mga SMB na may tuloy-tuloy na AI workload, nag-aalok ito ng mas mababang gastos na alternatibo sa paulit-ulit na cloud AI expenditure.