NVIDIA DGX Station Workstation ng AI
Gamitin ito upang makilala ang iyong iba't ibang mga configuration sa iyong cart — magagamit kung mag-order ka ng parehong produkto na may iba't ibang opsyon.
Buong Mga Detalye
Pagkompyut at Memorya
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 cores
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Magkasanib na Memorya
748 GB pinag-isang: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Interkoneksyon ng Memorya
NVLink-C2C, 900 GB/s bandwidth ng CPU–GPU
Pagganap ng AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Multi-Instance GPU
Hanggang 7 hiwalay na partisyon ng GPU (MIG)
Imbakan at Pisikal
Imbakan (mga Slot)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Pagpapalawak ng GPU
PCIe 5.0, 1× double-width + 2× single-width x16 slot(s) para sa opsyonal na NVIDIA RTX PRO display/visualization GPU
Salik ng Anyo
Toreng pang-tabing-desk, disenyo ng chassis na sanggunian ng NVIDIA
Mga Sukat
24.5 x 52.8 x 59.5 cm
Networking at Clustering
Mataas na Bilis na Pag-networking
2× 400G QSFP112 ports sa pamamagitan ng NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Clustering ng Maraming Estasyon
Direktang 400GbE na pagkonekta ng hanggang 2 DGX Stations sa pinagsamang 1,496 GB coherent memory pool
Wireless (Opsyonal)
PCIe M.2 2230 slot para sa Wi-Fi/Bluetooth module; maaaring iwang walang laman para sa air-gapped deployments
Kuryente at Termal
Power Supply
1600 W power supply, katugma sa standard office outlet
Pagpapalamig
Pagpapalamig ng likidong saradong-loop, tuloy-tuloy na pagganap sa mabibigat na workload ng AI
Pamamahala at Software
BMC
ASPEED AST2600
Pamamahala sa Malayo
IPMI 2.0 at Redfish API, pagmamanman at kontrol na istilo ng data center
Seguridad
Hardware root of trust, enterprise secure boot
Software Stack
NVIDIA DGX OS, handa para sa pag-deploy ng NVIDIA NemoClaw agent
Ipinakilala ng NVIDIA ang DGX Station noong Marso 17, 2026, bilang ang reference deskside system para sa platform na NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — dinisenyo at direktang binigyang-bisa ng NVIDIA upang patakbuhin ang mga modelo na may trilyong parameter nang lokal, at ginawa sa ilalim ng lisensya ng mga hardware partner ng NVIDIA.
Mga Espesipikasyon ng Hardware
Ang DGX Station ay binuo sa paligid ng isang solong NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 cores at 496 GB LPDDR5X memorya — na ipinares sa isang NVIDIA Blackwell Ultra GPU na may 252 GB HBM3e GPU memorya, pinag-isa sa pamamagitan ng NVLink-C2C sa isang coherent memory pool na 748 GB. Hanggang sa 7 na nakahiwalay na MIG partition ay nagpapahintulot sa isang solong station na maghatid ng ilang koponan o workload nang sabay-sabay nang walang contention. Ang sistema ay nagbibigay ng 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe storage, isang dual-port na NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, at mga PCIe 5.0 expansion slot para sa isang opsyonal na NVIDIA RTX PRO GPU na nakalaan para sa display at visualization output.
Lokal na AI Server para sa Paggamit sa Negosyo
Ang DGX Station ay dinisenyo upang gumana bilang isang shared local AI resource. Maraming empleyado ay maaaring magsumite ng mga gawain sa pagproseso ng dokumento — pagsusuri ng kontrata, pagkuha ng invoice, paggawa ng ulat, email triage — sa buong araw ng trabaho, na ang mga trabaho ay hinahawakang sentralisado on-site sa halip na idaan sa mga panlabas na cloud service.
Sa pamamagitan ng NVIDIA NemoClaw, ang mga autonomous agent ay maaaring patakbuhin nang tuluy-tuloy sa sistema, na humahawak ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagmamanman ng inbox o naka-iskedyul na pagbuo ng ulat nang hindi nangangailangan ng isang tao na magpasimula ng bawat kahilingan. Pinapahintulutan nito ang DGX Station na gumana bilang patuloy na AI infrastructure para sa negosyo, na sumusuporta sa matatag na workload ng dokumento.
Pagpapalawak ng Kapasidad: Clustering ng Dalawang Station
Para sa mga workload na lumalampas sa isang yunit, ang dalawang DGX Station ay maaaring ikonekta sa pamamagitan ng kanilang onboard na 400G ConnectX-8 SuperNIC ports, na pinagsasama sa isang solong 1,496 GB coherent memory pool na maaaring i-address sa parehong makina. Nagbibigay ito ng isang tuwirang upgrade path para sa lumalaking mga koponan nang hindi nangangailangan ng bagong arkitektura o pagbabago sa workflow, na magagamit bilang opsyon sa configuration sa checkout.
Isang Reference Platform na Binuo sa Siyam na Taon ng Pag-unlad ng DGX Station
Ang pangalang DGX Station ay nagmula pa noong 2017, nang ipakilala ng NVIDIA ang orihinal na DGX Station bilang isang deskside na alternatibo sa rack-mounted na AI infrastructure, na binuo sa paligid ng apat na NVIDIA Tesla V100 GPU. Noong Nobyembre 2020, ang DGX Station A100 ang pumalit dito, na lumipat sa apat na NVIDIA A100 Tensor Core GPU at nag-aalok ng hanggang 320 GB ng GPU memorya na nakakalat sa apat na magkakahiwalay na card, na ang bawat isa ay nangangailangan ng mga workload na malinaw na ipamahagi at pamahalaan sa buong multi-GPU configuration.
Ang kasalukuyang DGX Station, na ipinakilala noong 2026, ay pumalit sa multi-GPU na diskarte na iyon sa isang solong NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip: isang coherent, pinag-isang memory pool na 748 GB na direktang ibinahagi sa pagitan ng CPU at GPU sa pamamagitan ng NVLink-C2C, sa halip na apat na magkakahiwalay na GPU memory pool na pinagdugtong sa software.
Coherent memory capacity, ayon sa henerasyon
Isang coherent memory pool, direktang ibinahagi sa pagitan ng CPU at GPU — walang kinakailangang manu-manong multi-GPU partitioning.
Paghahambing ng Gastos: On-Premises kumpara sa Cloud AI APIs
Para sa mga SMB na nagpoproseso ng mataas na dami ng dokumento araw-araw, ang pagkakaiba sa pagitan ng isang fixed on-premises system at usage-based na cloud AI billing ay lumalaki nang malaki sa paglipas ng panahon.
| Kategorya ng Gastos | Cloud AI APIs | DGX Station (On-Premises) |
|---|---|---|
| Paunang pamumuhunan sa hardware | Wala | ₱6.5M (isang beses) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 1 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 2 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Gastos sa pagpapatakbo ng Taon 3 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & maintenance) |
| Kumulatibong gastos sa 3 taon | ~₱20M - ~₱50M | ~₱7.4M |
Dahil ang pagproseso ay ganap na nangyayari on-site, ang mga dokumento at data ng negosyo ay hindi ipinapadala sa mga server ng third-party. Ito ay isang nauugnay na pagsasaalang-alang para sa mga organisasyon sa legal, pinansyal, o iba pang sektor na sensitibo sa data.
Buod
Ang DGX Station ay nagbibigay ng isang solong, fixed-cost system na may kakayahang suportahan ang tuluy-tuloy na pagproseso ng dokumento ng AI, na pinagsama sa reference NVIDIA architecture para sa pagpapatakbo ng malalaking modelo ng AI nang lokal. Para sa mga SMB na may patuloy na workload ng AI, nag-aalok ito ng mas mababang gastos na alternatibo sa paulit-ulit na gastos sa cloud AI, na may dokumentadong upgrade path sa isang cluster ng dalawang station.
