Supermicro Super AI Station GB300
Gamitin ito upang makilala ang iyong iba't ibang mga configuration sa iyong cart — magagamit kung mag-order ka ng parehong produkto na may iba't ibang opsyon.
Buong Mga Detalye
Pagkompyut at Memorya
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 cores
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Magkasanib na Memorya
748 GB pinag-isang: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
Pagganap ng AI
20 PetaFLOPS (FP4)
Imbakan at Pisikal
Imbakan (mga Slot)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Salik ng Anyo
Nababagong tore sa tabi ng desk o 5U na nakakabit sa rack, ibinahaging disenyo ng tsasis
Mga Sukat
21.5 x 48 x 49 cm
Pag-networking at Pagpapalawak ng Cluster
Mataas na Bilis na Pag-networking
2× 400G QSFP112 ports sa pamamagitan ng NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Pagpapalawak ng Cluster
Hanggang 8 yunit sa isang magkasanib na cluster sa 400GbE, maaaring palawakin pa sa HGX B300 (8 GPU) o GB300 NVL72 (72 GPU) na imprastraktura
Pagpapalawak ng PCIe
PCIe 5.0, 1× double-width x16 slot + karagdagang x8 slots
Kuryente at Termal
Power Supply
1600 W power supply, Kahusayang Titanium, karaniwang outlet ng opisina
Pagpapalamig
Saradong-loop na pagpapalamig ng likido, maaaring ayusin, patuloy na operasyon na halos tahimik
Pamamahala at Software
Pamamahala sa Malayo
IPMI 2.0 at Redfish API, pagmamanman at kontrol na istilo ng data center
Software Stack
Preloaded na kapaligiran ng Linux kasama ang mga kagamitan ng NVIDIA AI Enterprise, handa para sa pag-deploy ng ahente ng NVIDIA NemoClaw
Inilunsad ng Supermicro ang Super AI Station GB300 noong Oktubre 28, 2025, bilang isang deskside system na nakabatay sa platform na NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — isang sistemang binuo para patakbuhin ang mga modelong may trilyong parameter nang lokal, habang nag-aalok ng dokumentadong landas para lumago nang kost-epektibo at unti-unti tungo sa kapasidad ng AI na nasa antas ng data center.
Mga Espesipikasyon ng Hardware
Ang Super AI Station ay binuo sa paligid ng isang NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 cores at 496 GB LPDDR5X memory — na ipinares sa isang NVIDIA Blackwell Ultra GPU na may 252 GB HBM3e GPU memory, pinag-isa sa pamamagitan ng NVLink-C2C sa isang coherent memory pool na 748 GB. Hanggang 7 nakahiwalay na MIG partition ay nagpapahintulot sa isang estasyon na maghatid ng maraming koponan o workload nang sabay-sabay nang walang kompetisyon. Ang sistema ay nagbibigay ng 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe storage at dual-port NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC — parehong networking fabric na ginagamit para ikonekta ang mga karagdagang estasyon habang lumalaki ang deployment.
Lokal na AI Server para sa Negosyo
Ang Super AI Station ay idinisenyo upang gumana bilang isang shared local AI resource. Maraming empleyado ang maaaring magsumite ng mga gawain sa pagproseso ng dokumento — pagsusuri ng kontrata, pagkuha ng invoice, paggawa ng ulat, triage ng email — sa buong araw ng trabaho, na ang mga trabaho ay hinahawakang sentral sa site imbes na idaan sa mga panlabas na cloud service.
Sa pamamagitan ng NVIDIA NemoClaw, ang mga autonomous agent ay maaaring patuloy na tumakbo sa sistema, humahawak ng mga paulit-ulit na gawain tulad ng pagmomonitor ng inbox o naka-iskedyul na pagbuo ng ulat nang hindi nangangailangan ng tao para simulan ang bawat kahilingan. Pinapahintulutan nito ang Super AI Station na gumana bilang tuluy-tuloy na AI infrastructure para sa negosyo, na sumusuporta sa matatag na workload ng dokumento.
Binuo para Lumaki: Mula sa Isang Estasyon Tungo sa AI Factory
Ang isang Super AI Station ay isang kumpleto, sariling-sustentong sistema, ngunit ito rin ang base unit ng mas malaking deployment. Hanggang 7 karagdagang estasyon ang maaaring idagdag sa paglipas ng panahon — hanggang 8 unit — na nagkokomunika sa parehong dual-port 400G fabric, nang hindi muling inaarkitektura ang umiiral na imprastraktura o workflow. Ang bawat idinagdag na unit ay nag-aambag ng sarili nitong 748 GB ng coherent memory at compute sa pool, na nagbibigay sa lumalaking organisasyon ng diretso at unti-unting paraan para palawakin ang kapasidad habang tumataas ang pag-adopt.
Kapag ang pangangailangan ay lumampas na sa 8-unit cluster, ang parehong 400G networking foundation ay umaabot sa mga platform ng Supermicro na NVIDIA HGX B300 at NVIDIA GB300 NVL72. Ang mga estasyong binili nang mas maaga ay patuloy na tumatakbo sa produksyon imbes na i-retire o palitan — ang paunang pamumuhunan ay nananatiling bahagi ng deployment sa bawat yugto ng paglago.
Ang bawat estasyong idinagdag sa landas na ito ay patuloy na gumagana — walang binili nang mas maaga ang napapalitan.
| Yugto | Coherent Memory | Indikasyon ng Gastos | Ano ang Ibig Sabihin |
|---|---|---|---|
| Isang Estasyon | 748 GB | ₱6.1M | Panimulang punto; ganap na tumatakbo nang mag-isa. |
| 2-Unit Cluster | 1.5 TB | ₱11.6M | Nagdaragdag ng 1 estasyon sa parehong 400GbE fabric. |
| 4-Unit Cluster | 3 TB | ₱22.7M | Nagdaragdag ng 3 estasyon; walang pagbabago sa umiiral na setup ang kailangan. |
| 8-Unit Cluster | 6 TB | ₱43M | Pinakamataas na kapasidad ng single-cluster sa hardware ng Super AI Station. |
| HGX B300 Pagpapalawak | 9+ TB pinagsama | ~₱1.7M (karagdagang) | Ang umiiral na mga estasyon ay patuloy na tumatakbo; siksik na multi-node training capacity ay idinaragdag sa tabi nila. |
| GB300 NVL72 Pagpapalawak | 20+ TB pinagsama | ~₱3.7M (karagdagang) | Pinag-isang tier sa antas ng rack para sa exascale inference; ang naunang mga estasyon ay nananatili sa produksyon. |
Ang mga pigura ng HGX B300 at GB300 NVL72 ay indikasyon ng panimulang presyo para sa karagdagang imprastraktura na nakakonekta sa umiiral na deployment ng Super AI Station, hindi kapalit nito.
Paghahambing ng Gastos: Maaaring Lumaking On-Premises vs. Cloud AI APIs
Para sa mga SMB na nagpoproseso ng mataas na volume ng dokumento araw-araw, ang pagkakaiba sa pagitan ng fixed on-premises cluster at usage-based cloud AI billing ay lumalaki nang malaki sa paglipas ng panahon.
| Kategorya ng Gastos | Mga Cloud AI API | Supermicro (On-Premises) |
|---|---|---|
| Paunang pamumuhunan sa hardware | Wala | ₱6.1M (isang beses) |
| Gastos sa pagpapatakbo sa Taon 1 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & pagmementena) |
| Gastos sa pagpapatakbo sa Taon 2 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & pagmementena) |
| Gastos sa pagpapatakbo sa Taon 3 | ~₱6M - ~₱15M | ~₱307k (kuryente & pagmementena) |
| Kumulasyong gastos sa 3 taon | ~₱20M - ~₱50M | ~₱7M |
Dahil ang pagproseso ay ganap na nangyayari on-site, ang mga dokumento at data ng negosyo ay hindi ipinapadala sa mga server ng third-party. Ito ay isang kaugnay na konsiderasyon para sa mga organisasyon sa legal, pinansyal, o iba pang sektor na sensitibo sa data.
Buod
Ang Super AI Station GB300 ay nag-aalok ng access sa lokal na AI na may kakayahang trilyong parameter sa limitadong gastos, may kakayahang lumaki nang estasyon-por-estasyon, at kalaunan tungo sa imprastraktura ng HGX B300 o GB300 NVL72. Para sa mga SME na may lumalaking AI workload, maaari itong magbigay ng mas mababang gastos na alternatibo sa paggastos sa cloud AI.
